Логистический
консалтинг
Авто-Траст

Разработка технологии и проектирование многофункционального складского комплекса

Компания «Авто-Траст» — один из крупнейших поставщиков автокомплектующих для грузового транспорта в Уральском федеральном округе и в Заполярье. Среди ее клиентов — промышленные и нефтегазодобывающие предприятия, магазины автозапчастей, а также крупные корпоративные владельцы грузовых автопарков. Стремительный рост объёмов продаж, расширение ассортимента и возросшие требования к скорости исполнения заказов привели к необходимости создания нового складского комплекса, способного поддерживать темпы роста и обеспечивать инфраструктуру для новых регионов.

Цели и задачи проекта

Цель проекта — создать высокоэффективный складской комплекс с минимальными операционными затратами, высокой производительностью труда, способный поддерживать растущие товарные потоки и соответствовать требованиям к весогабаритным характеристикам продукции.
Основные задачи проекта:
  • Провести анализ и прогнозирование товарных и транспортных потоков для разработки оптимальной стратегии развития складского комплекса на 5-8 лет.
  • Разработать несколько концепций технологии хранения и грузообработки, включая автоматизированные и роботизированные решения, адаптированные к весогабаритным характеристикам продукции, уровням запасов и показателям оборачиваемости.
  • Спроектировать конструкцию мест хранения и отбора, рассчитав вместимость и пропускную способность каждого технологического участка, учитывая ограничения по площади и существующую застройку участка.
  • Определить типы и рассчитать потребное количество подъемно-транспортного оборудования для обеспечения эффективной работы каждого участка комплекса.
  • Подготовить требования к системе управления складом (WMS) для оптимизации управления товарными потоками и учета ресурсов.
  • Разработать имитационную модель работы склада для оценки функциональности и выявления потенциальных узких мест при изменении товарных потоков.
  • Рассчитать экономические параметры проекта: CAPEX, OPEX, сроки окупаемости и NPV.

Что мы сделали?

Провели анализ товарных и транспортных потоков
Начали с анализа всех ретроспективных и прогнозируемых потоков, включая ABC, DEF и XYZ-анализ, что позволило создать детализированную стратегию размещения товарных групп и поддержки оптимальных объемов для будущих потоков.
Разработали концепции технологии хранения и грузообработки
Предложили три варианта:
  • минимальные инвестиции — минимальные вложения и оптимальное использование площади при сниженных затратах.
  • высокая автоматизация — обеспечение высокой пропускной способности и минимизация операционных затрат благодаря автоматизированным и роботизированным технологиям.
  • комбинированный вариант — объединение достоинств первых двух концепций для достижения баланса между производительностью и капитальными вложениями.
Спроектировали объемно-планировочные решения и «посадили» здание на земельный участок
Учитывая частичную застройку и ограничение площади участка, создали несколько вариантов объемно-планировочных решений и вместе с заказчиком выбрали оптимальный. Это позволило использовать доступное пространство наиболее эффективно, увеличив вместимость комплекса в 1,3–1,5 раза по сравнению с традиционными решениями, а также заложить возможность поэтапного расширения.

Пример чертежа СК одного из разработанных вариантов технологии

 

Сформулировали требования к системе управления складом (WMS)
Разработали требования для WMS, включающие необходимые модули планирования ресурсов и управления заказами, которые позволят автоматизировать процессы учета и повысить точность управления запасами.
Создали имитационную модель работы склада
Подготовили модель, которая позволяет оценить поведение комплекса в условиях различных сценариев увеличения товарных потоков. Модель визуализирует возможные очереди и узкие места, помогая заранее принимать меры для предотвращения проблем и повышения эффективности процессов.

 

Имитационная модель создает цифрового двойника складского комплекса

 


Рассчитали экономические параметры проекта

Провели детальный расчет капитальных и операционных затрат (CAPEX, OPEX), сроков окупаемости и NPV, что позволило заказчику оценить экономическую эффективность каждого предложенного решения и выбрать оптимальный вариант.

Результат

  • Эффективно использована площадь
    Спроектированные технологии и объемно-планировочные решения позволили эффективно использовать доступную площадь и создать гибкость для дальнейшего расширения по мере роста потребностей.
  • Снижены операционные затраты
    Использование автоматизированных технологий хранения и грузообработки сократило затраты на обработку, оптимизировало операции и обеспечило высокую производительность труда благодаря методам оптимизации процессов и бережливого производства.
  • Обеспечена гибкость и масштабируемость
    Проект выполнен с учетом возможности поэтапного увеличения мощностей, что позволяет адаптироваться к изменяющимся условиям и требованиям рынка в перспективе 5–8 лет.
  • Обеспечена прозрачность и точность управления запасами
    Подготовленные требования к WMS позволяют обеспечить прозрачность процессов учета и повышают точность всех операций внутри комплекса.
  • Прогнозированы и преодолены узкие места
    Имитационная модель позволила выявить потенциальные риски и спрогнозировать их влияние на складские операции. Компания получила точные данные для оперативного предотвращения задержек и оптимизации работы, что значительно повысило управляемость склада.
  • Подтверждена экономическая эффективность проекта
    Расчет экономических показателей, включая сроки окупаемости и NPV, подтвердил высокую экономическую эффективность проекта, что позволило заказчику обоснованно выбрать оптимальный вариант реализации.
Проект стал стратегически важным для компании «Авто-Траст», создав основу для устойчивого роста и повышения конкурентоспособности в логистике автокомплектующих.
Над проектом работали
Василий Демин Эксперт
Василий Демин

Эксперт

Вероника Артамонова Руководитель проекта
Вероника Артамонова

Руководитель проекта

Андрей Бульба Методолог
Андрей Бульба

Методолог

Обсудить задачу